Las presentaciones de las masterclass de Aluna I.A., listas para proyectar en un aula o para recorrer a tu ritmo desde cualquier pantalla.
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Flechas para avanzar, F pantalla completa y P vista del presentador.
De qué aprende una inteligencia artificial, cómo reproduce estereotipos y qué propone Aluna I.A. desde la justicia epistémica y los saberes del territorio.
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Repositorios, commits, ramas, push y pull, desde la terminal y desde VS Code, para cualquier proyecto: tesis, datos, diseño o código.
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Del modelo de lenguaje a la instrucción precisa: LLM, embeddings, RAG, agentes de escritorio, el brief y un caso real de investigación científica.
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Trabajar con IA desde una carpeta: Codex, Claude y Antigravity, investigación avanzada, modelos y esfuerzo, skills, conectores MCP y el panorama de la IA generativa.
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Qué es un dashboard y para qué sirve en cada carrera, el costo de Power BI y cómo pasar del brief al prompt para construir uno propio con IA.
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Datos abiertos de turismo, empleo y pobreza de Santa Marta: de la descarga a un dashboard publicado, verificado y útil para decidir dónde y cuándo emprender.
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Flujo de IA que termina en un dashboard para decidir antes de invertir: caso base, prueba del pronóstico con datos de Aerocivil, escenarios, sensibilidad, simulador y decisión.
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Riesgos de ChatGPT y otros chatbots contados para niños: inventos, datos personales, falsos amigos, fotos y voces falsas. Con juegos para hacer en clase.
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